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在工业社会的间接经济中的主角──资本,为什么在信息社会的直接经济中,反而可能成为赚钱的负担?答案部分地在于,资本由于内在地与迂回路径联系,总是迟滞人们从起点到终点的行动。比如,投资设厂固然可以提高批量生产的生产率,但如果面对的是一个日益个性化、多样化的市场,为顾客多变的、小批量的定制要求专门办厂,既来不及,也不划算。市场一旦发生变化,原有投资适应不及,反而成为浪费,放弃也受损,转产也受损,于是成为负担。而社会越是信息化,市场的变化也就越会多变,这种事情也就越不可避免。是输入量,国民收入Y(t)是输出量,且有n≥m。设系统为零初始条件,两边取拉普拉斯变换,定义信息速率H(s)为系统的传递函数,即零初始条件下输出量的拉普拉斯变换与输入量的拉普拉斯变换之比:(3.1.2.5.2)上式与信息公式有着非常直观的联系。由上式可以知道传递函数的一个重要特性:传递函数只与系统的结构参数有关,而与系统的变量无关。就是说,信息速率并不直接作为存量加入到国民经济中,而是做为各种存量之间的关系存在,这种关系是通过国民经济系统变量的系数及其相互作用综合体现的。由此,我们可以深入掌握使国民经济获得稳定的钥匙。B(s)H(s)Y(s)图5.1传递函数矩阵图示2,状态方程模型状态方程模型比传递函数模型适用范围宽,如可适用于时变系统和非线性系统。信息系统的状态方程模型可以表示为:(3.1.2.5.3)其中信息速率是N维状态向量,信息量是M维输入向量,而信息国民收入是R维输出向量。A,B,C,D是系数矩阵,其维数分别为n×n,n×m,r×n,r×m。状态方程在形式上虽然与信息公式表面上不一样了,但它实际只不过是将一阶微分方程表示成矩阵和向量形式,实质上是一样的。由状态方程可通过变换关系式简单地转化为传递函数H(s):(3.1.2.5.4)同样,传递函数也可以转化为状态方程。3,频率特性频率特性是频域分析的主要工具,它可以对信息速率做类似传递函数模型那样的表示。信息速率可以表示为信息系统的频率特性,它是信息系统输出量y(t)的傅立叶变换与输入量b(t)的傅立叶变换之比:(3.1.2.5.5)系统的频率特性可以由实验测量得到,因此比较适合实证的分析。这主要是由于它具有比较明显的物理意义。信息系统的频率特性可以由幅频特性A(w)和相频特性(w)表示(3.1.2.5.6)其中,频率特性的幅值等于输出正弦与输入正弦信号的幅值之比;频率特性的相角等于输出正弦与输入正弦的相位差:(3.1.2.5.7)根据这种特性,可以很容易画出形象而直观的图形。此外,系统的频率特性与传递函数可以相互替换,系统的频率特性就等于系统的传递函数将自变量s换成jw。b(t)y(t)H(jw)B(jw)Y(jw)上一页如果说,"流动性"是一,"一"生出的"二"就是货币量和货币价格(或叫货币流通速度)。费雪方程式(Y=MV,即国民收入等于货币量与货币流速之积)将货币的"道"派生出”货币量"和"货币流速"这一对"阴阳"(矛盾方面)。整个银行体制简单说,就是围绕"道"生出的这对阴阳这一对阴阳。这里,我们只能引用一段别人的话,对此"点到为止":日本东京Ecosys公司正在开展数字现金方式的电子通货实验,据实地实验的人员说,数字现金得不到银行支持,很难应用于商业领域.因为,数字现金的出现将要动摇现行的通货制度:澳门所有赌钱网址传统企业本来就是一个间接物,它是由一系列流程组成的。没有间接性就没有流程,因为流程本身就是联接间接物之间的过程。如何让间接的流程直接化,并在条件成熟以后,在网络基础上,实现企业的信息化,是企业适应网络时代、适应网络要求而转型的核心问题。

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